Professional AI course

온라인과정종합과정

AI로 완성하는 Word, HWP 보고서 자동화

프롬프트·마크다운 설계부터 Word/HWP 고급 자동화와 시각화까지

2025년 10월 기준 커리큘럼
  • 캡처해 읽히면 목차가 지켜집니다
  • 목차를 나누면 분량이 나옵니다
  • RFP만 바꾸면 제안서가 조립됩니다
총 차시
35개
교육 시간
17시간 12분
수강 기간
1년
250,000원21% 할인
198,000원

Before

혹시 이런 일로 시간을 쓰고 계신가요?

한 장 한 장 직접 쓰고 서식을 하나하나 맞추던 시대는 지났습니다.

01

잘 만든 PDF가 안 읽힙니다

공들여 만든 회사 소개 PPT를 그대로 올리고 이대로 써달라고 하면, 원문에 없는 목차를 지어내면서도 같은 구조로 작성했다고 답합니다.

  • ·원문에 없는 목차가 나옴
  • ·표와 순서가 뒤섞임
02

한 번에 시키면 서너 줄로 끝

목차 꼭지가 스무 개인데 한 번에 다 써달라고 하면, 출력 길이에 걸려 꼭지마다 서너 줄로 잘립니다. 제출할 분량이 아닙니다.

  • ·꼭지마다 서너 줄
  • ·다시 시켜도 같은 길이
03

고객사만 바뀌었는데 또 복붙

제조업 고객사에는 제조업 사례만 골라 넣어야 하는데, 매번 그럴 시간이 없어 지난번 문서를 그대로 복사해 붙이는 선에서 끝냅니다.

  • ·업종만 다른 같은 문서
  • ·레퍼런스 고를 시간 없음

After the course

교육 후에는 이렇게 됩니다

캡처해 읽히면 목차가 지켜집니다

같은 자료를 넣는 두 가지 방법
PDF를 그대로 첨부
원문에 없는 목차를 지어낸다
캡처 후 마크다운
원본 목차가 그대로 따라온다
AI가 읽는 형태로 바꾸는 일이 먼저입니다.
  • 첨부한 원본의 목차가 결과에 그대로 남습니다
  • AI가 없는 항목을 지어내는 일이 줄어듭니다
  • 한 번 만든 마크다운은 다음 문서에도 그대로 씁니다

목차를 나누면 분량이 나옵니다

본문을 받는 순서
목차 초안
전체 뼈대를 먼저 뽑는다
사람이 손질
뺄 것과 넣을 것을 정한다
챕터별 작성
한 덩어리씩 나눠 받는다
본문 합치기
정한 분량 그대로 쌓인다
  • 챕터 단위로 받아 서너 줄로 잘리지 않습니다
  • 목차를 먼저 손보니 구조가 어긋나지 않습니다
  • 12장이든 30장이든 필요한 분량을 정해 받습니다

RFP만 바꾸면 제안서가 조립됩니다

한 번 만든 자산이 세 갈래로
회사 자산 마크다운 4종
소개서·레퍼런스·커리큘럼·프로필
금융권 제안서
금융 사례만 골라 조립
제조업 제안서
제조 레퍼런스로 교체
공공기관 제안서
공고 요구사항에 맞춰 배치
  • 새 고객사가 와도 자료를 처음부터 찾지 않습니다
  • 업종에 맞는 레퍼런스만 골라 들어갑니다
  • 만들어 둔 자산은 다음 제안서에서 또 씁니다

What you learn

차근차근 이렇게 해나갑니다

PART 1SECTION 1: AI 문서자동화의 기초 설계 - 프롬프트와 마크다운 이해교육 내용 7개 · 10강
이 교육이 지나가는 다섯 구간
자료조사
검색과 기존 문서에서 재료를 모은다
마크다운 정리
AI가 읽는 형태로 바꾼다
본문 작성
목차를 나눠 챕터별로 받는다
워드 편집
표지·목차·표 서식을 얹는다
한글 저장
hwp로 옮기고 차례를 만든다
교육 내용 01

조사부터 한글 변환까지 전체 흐름을 먼저 봅니다

자료조사, 마크다운 정리, 워드 변환, VBA 서식, 한글 저장까지 이어지는 길을 처음에 한 번 통과합니다. 각 단계가 어디서 어디로 넘어가는지 알고 시작하면 중간에 길을 잃지 않습니다.

묻는 순서를 바꾼다
나
이 문서를 잘 쓰려면 먼저 무엇을 정해야 하나요
AI
독자와 목차 수준부터 정하자고 되묻는다
나
- 지시문: 목차 작성 / - 맥락: 공공기관 발주
외 1개
교육 내용 02

지시문과 맥락을 갈라서 적습니다

무엇을 시키는 문장과 배경 정보를 한 덩어리로 쓰면 AI가 둘을 섞어 읽습니다. 하이픈 기호로 지시문과 맥락을 나누고, 한 단계 위의 질문을 먼저 던지는 Step-back 방식으로 답의 방향부터 잡습니다.

같은 지시, 다른 결과
예시 없이 시킬 때
매번 다른 형식으로 온다
예시를 붙였을 때
넣어 준 틀을 그대로 따라온다
교육 내용 03

예시를 붙여 결과의 결을 붙잡습니다

그냥 시키면 매번 다른 글이 오고, 마음에 들었던 답을 다시 얻기 어렵습니다. 원하는 형태의 샘플을 함께 넣는 퓨샷 방식으로 문장 길이와 구성까지 의도한 쪽으로 끌어옵니다.

마크다운 기호로 문서 구조를 표시합니다
교육 내용 04

마크다운 기호로 문서 구조를 표시합니다

#, ##, ###으로 제목 수준을 매기고 표와 목록을 기호로 적습니다. 이 표시가 있어야 AI가 어디가 큰 제목이고 어디가 본문인지 헷갈리지 않고, 워드로 옮길 때 제목 스타일이 그대로 살아납니다.

AI가 PDF를 못 읽는 장면을 직접 확인합니다
교육 내용 05

AI가 PDF를 못 읽는 장면을 직접 확인합니다

잘 만든 PDF를 첨부하고 같은 목차로 써달라고 하면 원문에 없는 항목이 섞여 나옵니다. 결과와 원본을 나란히 놓고 항목별로 대조하면 무엇이 어디서 어긋났는지 눈으로 보입니다.

슬라이드를 캡처해 마크다운으로 되살립니다
교육 내용 06

슬라이드를 캡처해 마크다운으로 되살립니다

파일을 통째로 첨부하는 대신 화면을 한두 장씩 캡처해 읽히고, 제목 수준을 붙여 마크다운으로 정리합니다. 같은 자료라도 이렇게 넣으면 원본의 큰 목차가 결과에 그대로 따라옵니다.

회사소개서.md — 메모장
저장한 마크다운
# 회사 소개
## 연혁
## 고객사 레퍼런스
| 산업 | 고객사 | 도입 내용 |
## 컨설턴트 프로필
교육 내용 07

AI가 준 글을 기호를 살려 .md로 저장합니다

화면에서 복사해 붙이면 굵기와 제목 표시가 사라져 다시 손봐야 합니다. 기호를 살린 채로 받아 메모장에 .md로 저장해 두면 다음 문서에서 그대로 꺼내 씁니다.

PART 2SECTION 2: GPT로 완성하는 문서 실무 - 자료 준비부터 제안서 완성까지교육 내용 7개 · 16강
검색과 문서 인식으로 재료부터 모읍니다
교육 내용 08

검색과 문서 인식으로 재료부터 모읍니다

GPT 검색으로 최신 자료를 출처와 함께 정리하고, 손에 있는 PPT와 PDF는 캡처해 서술식 문장으로 바꿉니다. 키워드만 남은 슬라이드가 문장으로 풀려야 본문 재료가 됩니다.

목차 최종본을 먼저 확정합니다
교육 내용 09

목차 최종본을 먼저 확정합니다

본문을 쓰기 전에 목차부터 만들어 놓고 뺄 것과 넣을 것을 손으로 정합니다. 목차가 확정되면 이후 본문은 그 틀 안에서만 나오므로 구조가 흔들리지 않습니다.

회사 제안서 한 편을 끝까지 완성합니다
교육 내용 10

회사 제안서 한 편을 끝까지 완성합니다

정리해 둔 회사 자료와 검색 결과를 붙여 목차대로 챕터를 나눠 받습니다. 받은 본문을 이어 붙여 워드로 옮기면 수십 장 분량의 일반 제안서 한 편이 손에 남습니다.

한 번 만들고 계속 쓰는 파일
회사 소개서.md연혁과 사업 영역
고객사 레퍼런스.md산업별로 분류
커리큘럼.md직무별·목적별·수준별
컨설턴트 프로필.md이력과 수행 경험
교육 내용 11

다시 쓸 회사 자산 네 벌을 만들어 둡니다

회사 소개서, 산업별로 분류한 고객사 레퍼런스, 직무별 커리큘럼, 컨설턴트 프로필을 각각 마크다운 파일로 정리합니다. 한 번 만들어 두면 다음 제안서부터는 이 네 벌만 다시 올리면 됩니다.

RFP를 뜯어 요구사항을 표로 뽑아냅니다
교육 내용 12

RFP를 뜯어 요구사항을 표로 뽑아냅니다

금융권, 제조업, 공공기관 세 가지 공고를 놓고 무엇을 요구하는지 항목으로 정리합니다. 나라장터에 올라온 실제 공고를 PDF로 바꿔 읽히고 제안서 목차와 요구사항을 함께 추출합니다.

네 개의 AI에 같은 리서치를 동시에 돌립니다
교육 내용 13

네 개의 AI에 같은 리서치를 동시에 돌립니다

발주기관 사전조사를 위해 같은 프롬프트를 GPT, Gemini, Claude, 퍼플렉시티에 나란히 넣습니다. 네 결과를 마크다운으로 모아 겹치는 것과 한 곳에만 있는 것을 갈라 제안 전략으로 씁니다.

목차를 덩어리로 나눠 본문을 받습니다
교육 내용 14

목차를 덩어리로 나눠 본문을 받습니다

확정한 목차를 일곱 덩어리로 잘라 순서대로 요청하면 각 꼭지가 제 분량을 갖고 나옵니다. 이어 붙이면 22,000자, 약 30장 분량의 제안서 본문이 마크다운으로 완성됩니다.

PART 3SECTION 3: 문서 자동화의 완성 - Word·HWP 고급 자동화와 시각화 실습교육 내용 6개 · 9강
표를 만들고 마크다운을 워드로 옮깁니다
교육 내용 15

표를 만들고 마크다운을 워드로 옮깁니다

본문에 들어갈 표를 마크다운 표 문법으로 만들고, 변환기를 거쳐 제목 수준과 굵기, 표까지 살린 채 워드 파일로 바꿉니다. 변환기 자체도 직접 만들어 손에 남깁니다.

그래프와 대시보드를 만들어 워드에 넣습니다
교육 내용 16

그래프와 대시보드를 만들어 워드에 넣습니다

한글 폰트를 올려 지표 그래프를 그리고, 같은 디자인 지침을 줘 카드형 대시보드를 받아 SVG로 바꿉니다. SVG로 넣으면 확대해도 글자가 뭉개지지 않습니다.

표지와 자동 목차로 문서 꼴을 갖춥니다
교육 내용 17

표지와 자동 목차로 문서 꼴을 갖춥니다

제목 스타일이 살아 있으니 자동 목차가 한 번에 생성되고, 표지와 여백, 글꼴을 정리하면 제출 문서의 모양이 나옵니다. 스타일을 고치면 문서 전체가 함께 바뀝니다.

매크로로 문서 안 모든 표를 한 번에 맞춥니다
교육 내용 18

매크로로 문서 안 모든 표를 한 번에 맞춥니다

헤더 배경, 글꼴, 셀 높이, 표 폭, 정렬 조건을 적어 코드를 받아 붙여넣고 실행하면 제각각이던 표가 같은 서식으로 정리됩니다. .bas 파일로 내보내 두면 다음 문서에서도 불러 씁니다.

완성한 워드 문서를 한글로 옮깁니다
교육 내용 19

완성한 워드 문서를 한글로 옮깁니다

제출처가 한글 파일을 요구해도 문서를 새로 쓰지 않습니다. 워드에서 서식을 끝낸 뒤 한글로 불러와 hwp로 저장하고, 흐트러진 차례만 다시 만들면 됩니다.

지금까지의 절차를 챗봇 하나에 담습니다
교육 내용 20

지금까지의 절차를 챗봇 하나에 담습니다

회사 자료 네 벌을 지식으로 올리고 니즈 확인, 목차 제안, 분량 설정, 순차 작성 순서를 지침에 적습니다. 고객명과 분량만 말하면 목차와 본문이 이어서 나오는 전용 챗봇이 남습니다.

Tools

이 도구들을 손에 익히게 됩니다

ChatGPT

하려는 일을 문장으로 적으면 코드와 문서를 대신 써 주는 대화형 AI. 브라우저에서 바로 쓴다.

도구 소개
  • 대화창에 하려는 일을 문장으로 적으면 코드·문서·표를 만들어 준다
  • 결과가 틀리면 무엇이 어떻게 틀렸는지 적어 다시 시킬 수 있다
  • 설치가 필요 없고 브라우저에서 바로 쓴다
이번 강의에서의 활용
  • 자료조사부터 제안서 본문까지 문서 작업의 중심에서 씁니다
  • 슬라이드 캡처를 읽혀 키워드를 서술식 마크다운으로 풀어냅니다
  • 표 서식 VBA와 그래프 코드까지 받아 그대로 붙여 실행합니다

Recommended for

이런 분이라면 특히 추천드립니다

ChatGPT 계정과 워드·한글 기본 편집 경험이 있으면 바로 따라올 수 있습니다.

RFP 받아 제안서 쓰는 담당자

공고와 RFP를 받아 제안서를 쓰는 일이 반복된다면, 회사 자료를 한 번 정리해 두고 고객사만 바꿔 조립하는 방식을 가져갑니다.

  • ✓업종별 레퍼런스 교체
  • ✓RFP 요구사항 정리
  • ✓제안서 GPTs 챗봇

보고서를 매번 새로 쓰는 기획 담당

매달 같은 틀의 보고서를 처음부터 다시 쓴다면, 목차를 먼저 잡고 본문을 나눠 받아 분량까지 맞추는 순서를 익힙니다.

  • ✓목차 최종본 확정
  • ✓챕터별 본문 나눠 받기
  • ✓표·그래프 삽입

한글 서식에 시간 쓰는 공공 담당

제출 문서를 한글로 맞추느라 서식을 손보고 있다면, 워드에서 서식을 끝낸 뒤 한글로 옮기고 차례만 다시 만드는 흐름을 얻습니다.

  • ✓워드 표 서식 일괄 적용
  • ✓표지와 자동 목차
  • ✓hwp 저장과 차례 생성

Curriculum

커리큘럼

3개 섹션 · 35개 차시 · 17시간 12분
01SECTION 1: AI 문서자동화의 기초 설계 - 프롬프트와 마크다운 이해10강
  • 01-1. 강의 미리보기_Part0128:06
  • 01-2. 강의 미리보기_Part0226:27
  • 02-1. 프롬프트 엔지니어링 - 지시문과 맥락의 구분, 하이픈 기호22:12
  • 02-2. 프롬프트 엔지니어링 - Step-back 프롬프팅16:44
  • 02-3. 프롬프트 엔지니어링 - Few-Shot 프롬프팅24:06
  • 03-1. 마크다운 이해26:36
  • 03-2 기존 문서(PDF 등)를 AI로 처리할 때의 문제 현상과 원인29:01
  • 03-3 마크다운을 서식을 이용한 문서 활용36:00
  • 04-1 AI 생성 글을 마크다운으로 저장하는 방법_Part0126:25
  • 04-2 AI 생성 글을 마크다운으로 저장하는 방법_Part0230:01
02SECTION 2: GPT로 완성하는 문서 실무 - 자료 준비부터 제안서 완성까지16강
  • 05-1 문서 작성 - 자료 준비하기 (GPT 검색 기능)31:41
  • 05-2 문서 작성 - 자료 준비하기 (기존 문서 인식과 변환)27:59
  • 05-3 문서 작성 - 자료 목차 최종본 만들기30:29
  • 05-4 문서 작성 - 회사 제안서 문서 만들기(과정)34:54
  • 05-5 문서 작성 - 회사 제안서 문서 만들기(완성)27:18
  • 07-1 문서 작성 - 커리큘럼 콘텐츠 처리하기_Part0152:59
  • 07-2 문서 작성 - 커리큘럼 콘텐츠 처리하기_Part0227:09
  • 07-3 문서 작성 - Gemini로 문서 처리하기_커리큘럼32:13
  • 07-4 문서 작성 - Gemini로 문서 처리하기_프로필10:46
  • 08-1 문서 작성 - RFP 만들기_금융권, 제조업21:16
  • 08-2 문서 작성 - RFP 만들기_공공기관29:23
  • 09-1 금융권 예시_제안서 본문 만들기35:46
  • 09-21 제조업 예시_Part01.목차 작성33:24
  • 09-22 제조업 예시_Part02.본문 작성38:34
  • 09-31 공공기관 예시_Part01.딥리서치 활용47:46
  • 09-32 공공기관 예시_Part02.본문 작성32:34
03SECTION 3: 문서 자동화의 완성 - Word·HWP 고급 자동화와 시각화 실습9강
  • 10-1 공공기관 예시_Part03.표 만들기16:24
  • 11-1 공공기관 예시_Part04.Markdown to Docx 변환기 만들기9:26
  • 12-1 공공기관 예시_Part05.GPT로 그래프 시각화하기35:56
  • 12-2 공공기관 예시_Part06.Claude, Gemini로 그래프, 대시보드 시각화48:15
  • 13-1 공공기관 예시_Part07.워드에서의 디자인 편집22:32
  • 14-1 공공기관 예시_Part08.Word 자동화 VBA40:41
  • 14-2 공공기관 예시_Part09.Word 자동화 VBA 코드 저장 방법5:32
  • 15-1 공공기관 예시_Part10.HWP 변환하기19:49
  • 16-1 GPTs 챗봇 구축하기 (Bonus)54:29

Instructor

강의자

안현수 강사
안현수대표한국GPT협회
  • 알앤비디파트너스 대표
  • 한국GPT협회 대표
  • 네이버 프리미엄 콘텐츠 2023 최우수상 (GPT & AI 분야 1위)
학력
  • 고려대학교 재료공학 학사
  • 한양대학교 기술경영 석사
경력
  • 알앤비디파트너스 대표
  • 한국GPT협회 대표
  • 삼성코닝정밀소재 혁신기획그룹 과장
자격
  • TRIZ Level 4 / 국제트리즈협회 공인 인증권한(레벨1~2)
  • US CPA(美 공인회계사), US CMA(관리회계)
  • PMP(프로젝트관리), NPDP(신제품개발전문가)
  • Venture Capitalist 전문가
분야
  • 생성형 AI 활용 기초 / 심화 / 전문가 과정
  • AI 활용 기획, 마케팅, 연구개발, 보고서 작성 과정
  • 바이브코딩 및 에이전트 개발 과정
  • 신사업/신제품개발 프로세스 컨설팅
  • 연구개발프로세스 컨설팅
기타
  • 네이버 프리미엄 콘텐츠 2023 최우수상 (GPT & AI 분야 1위)
  • GPT & AI 업무자동화 튜토리얼 및 실무 사례 유튜브
  • 휴넷 'ChatGPT 기획' 과정 개발 및 운영
  • 한국GPT협회 온라인 교육과정 개발 및 운영
  • 한국GPT협회 학습커뮤니티 운영 및 소통 (3천명 규모)
활동

삼성전자, 현대자동차, DRB동일, 삼일제약, 도화엔지니어링, HB인베스트먼트, 파이오니어인베스트먼트, 카카오 와이어트, KCC, 동양, 유진기업, 유진투자증권, SK SUNI, SK 플래닛, 새론오토모티브, CTK, 휴넷, 동양건설, 만도브로제, 삼표산업, 랍코리아, 하이비전코리아, 지탑스, 에프앤가이드, 비전유통, 정보통신산업진흥원(NIPA), 한국전력, 충북창조경제혁신센터, 고양문화재단, 서울시교원연수원, 국가물산업클러스터, 대한상공회의소, 예금보험공사, 동대문구청, 한국인삼공사, 고려대학교, 미래엔, 한국알박, 한국경제TV, GS건설, 현대코퍼레이션, 한화인재경영원, 국가과학기술인력개발원(KIRD), 국립생태원, 아주대학교, 상명대학교 외 300회 이상 교육 진행

AI로 완성하는 Word, HWP 보고서 자동화 수료증 샘플

Certificate

한국GPT협회 정식 교육 수료증 발급

발급 조건
수강 진도율 80% 이상
발급 시점
수료 조건을 채우는 즉시

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수강 시작 전전액 환불
진도율 10% 이하수강료의 3분의 2 환불
진도율 10~50%수강료의 2분의 1 환불
진도율 50% 초과환불 불가

패키지로 구매한 경우 개별 과정만 따로 환불할 수 없습니다. 환불 요청과 문의는 GPT@rnbdp.com · 02-6338-1726 으로 주세요.

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